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在2025年天下人工智能大会（WAIC）上 ，众赢国际版zygjb官网团结德勤中国、中国信息通讯研究院配合宣布《AI for Process企业级流程数智化厘革》蓝皮书 。众赢国际版zygjb官网首席信息官李晨龙系统的阐释了蓝皮书的理念、路径与实践 ，为企业迈入以AI为焦点驱动的流程智能化时代提供完善的要领论与工具支持 。
AI时代的流程重构新范式
李晨龙在演讲中指出 ，古板企业的数字化转型以信息系统建设为焦点 ，如CRM、ERP、HR系统曾极大提高了营业标准化与运行效率 。然而随着系统数目的增添 ，企业流程被割裂于差别系统之间 ，形成数据孤岛 ，难以支持当下对无邪响应与智能决议的需求 ，亟需AI举行智能升级 。
他体现 ，目今大模子手艺已在多个专业领域逾越人类能力 ，但企业场景中的AI落地仍难题重重 。通用大模子虽然强盛 ，但缺乏企业特有的数据与专业知识积累 。未来的企业AI应用须走向“通专融合”的路径 ，使用开源大模子与企业内部数据共建专业化智能体 ，实现低本钱、高适配的AI应用系统 。
怎样构建企业的通专融合的模子 ，要害在于掌握营业模式、手艺范式与治理要领的交汇点——流程 。“目今AI仍停留在单点应用 ，尚未实现流程层面的重构与再造 ，而“AI for Process”正是以此为目的 ，推动企业实现周全感知、快速决议与一连优化 。”
从理念到落地：双路径驱动流程智能化
为了资助企业系统性推进AI for Process的落地 ，众赢国际版zygjb官网基于大宗实践提出“Twin-Drive双驱动模子” ，即“自顶向下”与“自底向上”相团结的推进要领 。
在“自顶向下”路径中 ，企业从战略出发 ，将营业流程拆解为L1至L5多层级系统 ，再在L5级营业运动中进一步识别AI应用场景 。这种方法可系统性优化流程 ，但需高层驱动、全局妄想 。它能确保AI应用场景的周全笼罩 ，阻止泛起场景遗漏或执行断点 ，确保各场景间形成有机串联 ，构建起完整的AI流程生态 。而“自底向上”的方规则更贴近一线实践：从详细操作出发 ，梳理流程链条 ，在已有流程中寻找AI切入点 ，逐步沉淀价值 ，适用于局部立异与快速试点 。
无论接纳哪种路径 ，最终都要落实到AI场景的精准形貌 。为此 ，众赢国际版zygjb官网提出“AI Gene模子”作为统一语言 ，资助企业精准形貌每一个AI场景的角色、输入输出、操作规则与数据需求 ，确保AI与流程深度融合、可一连优化 。
分享中 ，李晨龙借助众赢国际版zygjb官网的自身实践和医疗行业的客户案例充分诠释了DT模子的应用要领及效果：通过自顶向下的方法 ，对LTC举行流程重塑 ，构建并快速安排多个AI智能体 ，智能体从建设到迭代周期从90天缩短至15天 ，实现跨�？樾胗迪煊μ崴�；同时 ，在某医药企业中 ，通过自底向上的要领挖掘规则网络流程中的“隐性操作链条” ，安排智能体后每人每月节约2.2人天 ，显著提升流程效率与人力效能 。
手艺范式转型：构建AI原生的企业架构
在营业模式和治理要领之外 ，企业流程的智能化还需要匹配手艺范式作为支持 。李晨龙强调 ，目今企业流程承载在多个异构系统中 ，犹如瞽者摸象 ，难以形成整体感知 。
为此 ，众赢国际版zygjb官网提出AI原生的企业数智化参考架构 ，资助企业看到“一整头大象” ， 其焦点由两大平台组成：Agent中台与智能流程事情台 。
Agent中台汇聚企业内外的系统、数据、知识和模子资源 ，通过统一调理与治理 ，解决智能体生产的重大性 。智能流程事情台则将L1-L5流程设置落地 ，实现流程执行与系统操作的一致性 ，并支持流程变换的无邪重构与数据积累 。
他体现 ，“Agent中台和智能流程事情台作为AI for Process的两大利器 ，在绝大大都客户的实验历程中施展要害作用 ，使AI能力能够在企业流程中一直快速迭代 ，一连施展价值 。”
面向未来：
构建AI停当企业 ，迈向智能共生
推进AI for Process不但仅是手艺层面的重构 ，更是一场深刻的组织与认知厘革 。李晨龙体现 ，企业要实现真正的智能化生长 ，还需具备“AI停当能力” ，包括知识治理系统建设、组织流程重塑、复合型人才作育与工业生态协同 。
作为权衡未来企业应用AI水平的指标 ，此次蓝皮书中首次提出了“AI渗透率”看法——即在企业营业流程中AI操作占总体操作比例（包括AI的操作、人的操作） 。他提到 ，在未来 ，谁的渗透率更高 ，谁就生长就会更快 。但从整体时间轴展望：三年后 ，AI照旧辅助为主 ，渗透率10%-20%；五年后 ，人类指挥多个AI协作 ，渗透率30%-50%；十年后 ，将是人类监视AI自动运行 ，渗透率可能抵达80% 。
他总结道：“这是一个最好的时代 ，也是一个最坏的时代 。怎样与AI共生 ，是每个企业必需面临的问题 。”
未来 ，众赢国际版zygjb官网将继续携手各界 ，推动AI for Process理念在更多场景和行业中落地 ，助力全球企业在智能化竞争中实现智能化跃升 。
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